Application · production · mai à août 2026

Moteur de recherche immobilière

Rassemble les annonces de plusieurs portails, enlève les doublons et note chaque bien selon vos critères.

Démo du moteur de recherche avec scores, critères obligatoires et résultats classés
Type de projet
Outils internes et applications
État
production
Documents réunis
4
Outils utilisés
5

Pourquoi sur mesure.

Chercher sur trois portails, c’est trois fois le même tri à la main. Là, tout arrive au même endroit, déjà trié, et vous voyez pourquoi un bien est bien noté.

Construit et mis en ligne par un seul interlocuteur, du diagnostic au comportement en production. Parlons de votre cas.

Ce qui bloquait le travail.

Les portails n’utilisent ni les mêmes champs ni les mêmes formulations. Comparer les biens oblige à normaliser les données avant de juger.

Ce qui a été construit.

  1. 01

    Collecte multi-source

  2. 02

    Normalisation et déduplication

  3. 03

    Critères obligatoires et scoring explicable

  4. 04

    Rapports PDF avec cartes

  5. 05

    Workflow agence et retours client

Vous pouvez essayer le cœur du projet.

L’application client reste privée. Cette démo reprend la décision principale sans utiliser ses informations.

Ouvrir recherche immobilière notée
digitalaine-demo-finder.vercel.app
Ecran de la demo : a gauche les criteres regles par curseurs, a droite les biens classes par score avec le detail des points marques pour chacun.

Ce qui peut être vérifié.

Compté dans le dépôt le 2026-08-07 par scripts/chiffres-projets.mjs.

44 021
Lignes de code métier
24
Modèles de données
135
Commits
  • 24 modèles de données dans la version opérationnelle
  • Sourcing quotidien automatisé
  • Démo publique à données fictives

Les outils utilisés.

  • Next.js
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • Playwright
  • React PDF